ІНТЕГРАЦІЯ НЕЙРОМЕРЕЖ В СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ШВИДКОСТІ

Автор(и)

  • Денис Хльобас

Анотація

Хльобас Денис Володимирович

студент групи ІАСм -1-24-1.4д,

Київського столичного університету імені Бориса Грінченка,

науковий керівник – к.т.н., доц. Мельник І.Ю.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Graves A., Mohamed A., Hinton G. Speech recognition with deep recurrent neural networks. – IEEE, 2013.

Hinton G., Deng L., Yu D. Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition. – IEEE Signal Processing Magazine, 2012.

Baevski A., Zhou H., Mohamed A., Auli M. wav2vec 2.0: A framework for self-supervised learning of speech representations. – arXiv:2006.11477, 2020.

OpenAI Whisper Model Card. – 2023. URL: https://openai.com/research/whisper

Mozilla DeepSpeech Project Documentation. – 2022.

Стрельніков, В. І., & Бондарчук, А. П. Комплексний підхід до інтелектуального управління, моделювання та виявлення мережних аномалій на основі ентропійних та нейромережевих підходів. Телекомунікаційні та інформаційні технології, 2025, (2), 100-107.

Бушма, О. В., Машкіна, І. В., Носенко, Т. І., & Яскевич, В. О. Кваліфікаційна робота магістра: Навчально-методичний посібник для спеціальності «Комп’ютерні науки», 2024.

Downloads

Опубліковано

2025-10-22

Як цитувати

Хльобас , Д. (2025). ІНТЕГРАЦІЯ НЕЙРОМЕРЕЖ В СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ШВИДКОСТІ. Збірник матеріалів Всеукраїнської конференції молодих учених "Інформаційні технології" (ISSN: 2664-2638), 9(9), 55–56. вилучено із https://zcit.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/34