ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ПОШУКУ У ВІДЕОКОНТЕНТІ НА ОСНОВІ МУЛЬТИМОДАЛЬНОГО ГРАФА ЗНАНЬ

Authors

  • Дмитро Ватолін

Abstract

Ватолін Дмитро Дмитрович,
студент групи ІНБ-2-23.40д
Київського столичного університету імені Бориса Грінченка,
науковий керівник – к.т.н., доц
. Носенко Тетяна Іванівна

Downloads

Download data is not yet available.

References

Lewis P., Perez E., Piktus A. et al. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. Advances in Neural Information Processing Systems. 2020. Vol. 33. P. 9459–9474.

Edge D., Trinh H., Cheng N. et al. From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization. arXiv preprint arXiv:2404.16130. 2024.

Guo Z., Xia L., Yu Y., Ao T., Huang C. LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation. arXiv preprint arXiv:2410.05779. 2024.

Vrandečić D., Krötzsch M. Wikidata: A Free Collaborative Knowledgebase. Communications of the ACM. 2014. Vol. 57, No. 10. P. 78–85.

NotebookLM adds audio and YouTube support, plus easier sharing of Audio Overviews. Google: The Keyword. 2024. URL: https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-video-sources/ (дата звернення: 08.10.2026).

Bonggolto J. YouTube is testing a chat-style search that cuts the scrolling. Android Authority. 28.04.2026. URL: https://www.androidauthority.com/youtube-ai-chatbot-search-experiment-3661438/ (дата звернення: 08.10.2026).

Marengo 3.5. TwelveLabs Blog. 2026. URL: https://www.twelvelabs.io/blog/marengo-3.5 (дата звернення: 08.10.2026).

NVIDIA Blueprint for Video Search and Summarization (VSS): documentation, version 3.0.0. NVIDIA. 2026. URL: https://docs.nvidia.com/vss/3.0.0/overview/latest/index.html (дата звернення: 08.10.2026).

Ren X., Xu L., Xia L., Wang S., Yin D., Huang C. VideoRAG: Retrieval-Augmented Generation with Extreme Long-Context Videos. arXiv preprint arXiv:2502.01549. 2025.

Jeong S., Kim K., Baek J., Hwang S. J. VideoRAG: Retrieval-Augmented Generation over Video Corpus. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025. 2025.

Cao Z., Liu A., He Y., Li J., Zhang B., Wang Z. ViG-RAG: Video-aware Graph Retrieval-Augmented Generation via Temporal and Semantic Hybrid Reasoning. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026. Vol. 40, No. 1. P. 48–56. DOI: 10.1609/aaai.v40i1.36963.

Yang S., Yu W., Liu Z. et al. Graph-to-Frame RAG: Visual-Space Knowledge Fusion for Training-Free and Auditable Video Reasoning. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2026. arXiv:2604.04372.

Shen X., Zhang W., Chen J., Elhoseiny M. Vgent: Graph-based Retrieval-Reasoning-Augmented Generation for Long Video Understanding. Advances in Neural Information Processing Systems. 2025. Vol. 38.

Li Z., Wong Y., Yamazaki S., Liu J., Kankanhalli M. Object-Centric Framework for Video Moment Retrieval. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026. arXiv:2512.18448.

Peng B., Zhu Y., Liu Y. et al. Graph Retrieval-Augmented Generation: A Survey. arXiv preprint arXiv:2408.08921. 2024.

Radford A., Kim J. W., Xu T. et al. Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision. Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML). PMLR. 2023. Vol. 202. P. 28492–28518.

Rodin I. et al. EASG-Bench: Video Q&A Benchmark with Egocentric Action Scene Graphs. arXiv preprint arXiv:2506.05787. 2025.

Es S., James J., Espinosa-Anke L., Schockaert S. RAGAs: Automated Evaluation of Retrieval Augmented Generation. Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations. 2024. P. 150–158.

Abramov, V., Astafieva, M., Boiko, M., Bodnenko, D., Bushma, A., Vember, V., Hlushak, O., Zhyltsov, O., Ilich, L., Kobets, N., Kovaliuk, T., Kuchakovska, H., Lytvyn, O., Lytvyn, P., Mashkina, I., Morze, N., Nosenko, T., Proshkin, V., Radchenko, S., & Yaskevych, V. (2021). Theoretical and practical aspects of the use of mathematical methods and information technology in education and science.

URL: https://doi.org/10.28925/9720213284km

Published

2026-10-24

How to Cite

Ватолін , Д. (2026). ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТА ПОШУКУ У ВІДЕОКОНТЕНТІ НА ОСНОВІ МУЛЬТИМОДАЛЬНОГО ГРАФА ЗНАНЬ. Збірник матеріалів Всеукраїнської конференції молодих учених "Інформаційні технології" (ISSN: 2664-2638), 10, с.17–27. Retrieved from https://zcit.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/111