ГІБРИДНИЙ АЛГОРИТМ ОЦІНЮВАННЯ STORY POINTS НА ОСНОВІ СЕМАНТИЧНОГО ПОШУКУ ІСТОРИЧНИХ АНАЛОГІВ І LLM
Abstract
Губченко Володимир Денисович
студент групи МІПм-1-25-14д,
Київського столичного університету імені Бориса Грінченка,
науковий керівник – к.т.н., доц. Яскевич В.О.
Downloads
References
USMAN M., MENDES E., WEIDT F., BRITTO R. Effort estimation in agile software development: a systematic literature review. Proceedings of the 10th International Conference on Predictive Models in Software Engineering. New York : ACM, 2014. P. 82–91. DOI: 10.1145/2639490.2639503.
CHOETKIERTIKUL M., DAM H. K., TRAN T., PHAM T., GHOSE A., MENZIES T. A deep learning model for estimating story points. IEEE Transactions on Software Engineering. 2019. Vol. 45, No. 7. P. 637–656. DOI: 10.1109/TSE.2018.2792473.
FU M., TANTITHAMTHAVORN C. GPT2SP: A Transformer-Based Agile Story Point Estimation Approach. IEEE Transactions on Software Engineering. 2023. Vol. 49, No. 2. P. 611–625. DOI: 10.1109/TSE.2022.3158252.
TAWOSI V., MOUSSA R., SARRO F. Agile Effort Estimation: Have We Solved the Problem Yet? Insights From a Replication Study. IEEE Transactions on Software Engineering. 2023. Vol. 49, No. 4. P. 2677–2697. DOI: 10.1109/TSE.2022.3228739.
NEO G. da S., MOURA J. A. B., NEO A. V. B. da S., FREITAS JÚNIOR O. de G. Effort Estimation in Story Points from User Stories with Large Language Models. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES 2025). 2025. P. 720–726. DOI: 10.5753/sbes.2025.11121. (Стаття португальською мовою).
AHMAD Z., KUO M. M. Y. Improving story points estimation using ensemble machine learning. Software Quality Journal. 2025. Vol. 33, No. 4. Art. 35. DOI: 10.1007/s11219-025-09731-6.
ATOUM I., OTOOM A. A. Enhancing Software Effort Estimation with Pre-Trained Word Embeddings: A Small-Dataset Solution for Accurate Story Point Prediction. Electronics. 2024. Vol. 13, No. 23. Art. 4843. DOI: 10.3390/electronics13234843.
