ОБҐРУНТУВАННЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ ЩОДО ТОВАРНИХ ЗАПАСІВ НА ОСНОВІ ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГІВ ПРОДАЖІВ
Abstract
Кучеровська Вероніка Олександрівна
студентка групи МАМм-1-25-14д,
Київського столичного університету імені Бориса Грінченка,
науковий керівник – к.ф.-м.н., доц. Семеняка С.О.
Downloads
References
Wellens A. P., Boute R. N., Udenio M. Simplifying tree-based methods for retail sales forecasting with explanatory variables. European Journal of Operational Research. 2024. Vol. 314, Issue 2. P. 523–539. DOI: 10.1016/j.ejor.2023.10.039
Zhou Y., Shen X., Yu Y. Inventory control strategy: based on demand forecast error. Modern Supply Chain Research and Applications. 2023. Vol. 5, Issue 2. P. 74–101. DOI: 10.1108/MSCRA-02-2023-0009
Schlaich T., Hoberg K. When is the next order? Nowcasting channel inventories with Point-of-Sales data to predict the timing of retail orders. European Journal of Operational Research. 2024. Vol. 315, Issue 1. P. 35–49. DOI: 10.1016/j.ejor.2023.10.038
Syntetos A. A., Boylan J. E., Disney S. M. Forecasting for inventory control: A critical review and direction for future research. International Journal of Forecasting. 2009. Vol. 25, Issue 2. P. 302–320. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2008.09.005
Abramov V., Astafieva M., Boiko M., Bodnenko D., Bushma A., Vember V., Hlushak O., Zhyltsov O., Ilich L., Kobets N., Kovaliuk T., Kuchakovska H., Lytvyn O., Lytvyn P., Mashkina I., Morze N., Nosenko T., Proshkin V., Radchenko S., Yaskevych V. Theoretical and practical aspects of the use of mathematical methods and information technology in education and science. 2021. https://doi.org/10.28925/9720213284km
Babich V., Tang C. S. Managing supply chains in the age of AI and digital disruption: Opportunities and challenges. Manufacturing & Service Operations Management. 2022. Vol. 24, Issue 1. P. 1–15. DOI: 10.1287/msom.2021.10543
