ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО АНАЛІЗУ РЕЗЮМЕ ТА ПІДТРИМКИ ПОПЕРЕДНЬОГО ВІДБОРУ КАНДИДАТІВ
Анотація
Принделас Валентин Леонідович
студент групи МІПм-1-26-1.4д,
Київського столичного університету імені Бориса Грінченка,
науковий керівник – д.т.н., проф. Бушма О.В.
Завантаження
Посилання
Pisanelli E. Your resume is your gatekeeper: Automated resume screening as a strategy to reduce gender gaps in hiring. Economics Letters. 2022. Vol. 221. Art. 110892. DOI: 10.1016/j.econlet.2022.110892.
Fabris A., Baranowska N., Dennis M. J. et al. Fairness and Bias in Algorithmic Hiring: A Multidisciplinary Survey. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. 2025. Vol. 16, No. 1. Art. 16. P. 1–54. DOI: 10.1145/3696457.
Jehangir B., Radhakrishnan S., Agarwal R. A survey on Named Entity Recognition: datasets, tools, and methodologies. Natural Language Processing Journal. 2023. Vol. 3. Art. 100017. DOI: 10.1016/j.nlp.2023.100017.
Zhu C., Zhu H., Xiong H., Ma C., Xie F., Ding P., Li P. Person-Job Fit: Adapting the Right Talent for the Right Job with Joint Representation Learning. ACM Transactions on Management Information Systems. 2018. Vol. 9, No. 3. Art. 12. DOI: 10.1145/3234465.
Devlin J., Chang M.-W., Lee K., Toutanova K. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019. P. 4171–4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423.
Reimers N., Gurevych I. Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019. P. 3982–3992. DOI: 10.18653/v1/D19-1410.
Wang Z., Wu Z., Guan X. et al. JobFair: A Framework for Benchmarking Gender Hiring Bias in Large Language Models. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024. P. 3227–3246. DOI: 10.18653/v1/2024.findings-emnlp.184.
Iso H., Pezeshkpour P., Bhutani N., Hruschka E. Evaluating Bias in LLMs for Job-Resume Matching: Gender, Race, and Education. Proceedings of NAACL 2025: Industry Track. P. 672–683. DOI: 10.18653/v1/2025.naacl-industry.55.
Tabassi E. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. National Institute of Standards and Technology, 2023. DOI: 10.6028/NIST.AI.100-1.
Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence. Official Journal of the European Union. 2024. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj (дата звернення: 08.10.2026).
European Commission. European Skills, Competences, Qualifications and Occupations (ESCO): The ESCO Classification. URL: https://esco.ec.europa.eu/en/classification (дата звернення: 08.10.2026).
National Center for O*NET Development. O*NET Database. URL: https://www.onetcenter.org/database.html (дата звернення: 08.10.2026).
