ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОДАЖІВ У РИТЕЙЛІ: АНАЛІТИЧНИЙ ОГЛЯД І ДОСЛІДНИЦЬКІ ПЕРСПЕКТИВИ
Завантаження
Посилання
Теоретичні та практичні аспекти використання математичних методів та інформаційних технологій в освіті й науці: моногр. / за заг. ред. О. Литвин. - К.: Київ. ун-т ім. Б. Грінченка, 2021. С. 131–149, 210–223.
Карпунін І., Зінченко Н. (2023). Когнитивне моделювання інтелектуальних систем аналізу фінансового стану суб’єкта господарювання. Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 1(21), 75–85.
Глушак О., Семеняка С., Зінченко Н. (2025). Оптимізація відбору факторних змінних у процесі економетричного моделювання: практичні рекомендації. Фізико-математична освіта, 40(5), 29–35.
Глушак О., Семеняка С., Зінченко Н., Соломко В. (2025). Оцінювання факторів стійкості систем інформаційної безпеки методами регресійного аналізу. Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 3(31), 333–345.
Ilich L. et al. (2023). Modeling of Structural Changes in the Employment. Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems, 3421, 46–55.
Васечко Л. та ін. (2022). Діагностика доходної частини пенсійного фонду України методом математичного моделювання. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2(43), 157–164.
Ilich L.M., Hlushak O.M., Semenyaka S.A. (2020). Modeling of employment structural transformations. Financial and Credit Activity, 1(32), 251–259.
Astafieva M., Stepanenko N. (2025). Optimal Cybersecurity Management: Global Controllability of Linear Models. Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems, 3991, 14–25.
Box G.E.P., Jenkins G.M., Reinsel G.C., Ljung G.M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 5th ed. Hoboken: Wiley, 2015. 712 p.
Hyndman R.J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. 2nd ed. Melbourne: OTexts, 2018. 382 p.
Montgomery D.C., Jennings C.L., Kulahci M. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. 2nd ed. Hoboken: Wiley, 2012. 445 p.
Wooldridge J.M. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6th ed. Boston: Cengage Learning, 2016. 912 p.
Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. New York: Springer, 2006. 738 p.
